Cría de caballos: dos padres perfectos no garantizan un potro perfecto
El potro se centra en el punto medio de los padres, pero la dispersión tiene un límite inferior de 0.3 × el rango de la estadística, sin importar cuán idénticos sean los padres. Ese término nunca desaparece.
La cría de caballos suele describirse como "el potro promedia las estadísticas de sus padres, más algo de aleatoriedad". La primera parte es exactamente correcta. La segunda parte oculta lo que realmente decide cuánto tiempo tomará tu programa de cría.
El modelo
midpoint = (parentA + parentB) / 2
spread = |parentA − parentB| + 0.3 × (statMax − statMin)
roll = (random + random + random) / 3 − 0.5
foal = midpoint + spread × rollEl resultado es la media de tres números aleatorios uniformes, por lo que se centra en 0, está limitado a ±0.5, y tiene forma de campana con una desviación estándar de 0.1667. Centrado en cero significa que el potro esperado es exactamente el punto medio de los padres; la mitad de la creencia popular sobre el promedio es correcta.
La dispersión tiene un límite inferior que no puedes eliminar
Observa el segundo término: 0.3 × (statMax − statMin). No hace referencia a los padres en absoluto.
Incluso con dos padres idénticos, |parentA − parentB| es cero y la dispersión sigue siendo:
| Estadística | Rango completo | Dispersión irreducible |
|---|---|---|
| Salud máxima | 15 – 30 | 4.50 |
| Potencia de salto | 1.09 – 5.29 | 1.26 |
| Velocidad de movimiento | 4.74 – 14.23 | 2.85 |
Así que la cría de dos caballos con velocidad máxima da un potro que promedia 14.23, pero tiene una desviación estándar de 0.47 y puede llegar tan bajo como 12.81. Dos padres perfectos no producen un potro perfecto; producen un potro centrado en la perfección, disperso por una cantidad fija.
Por eso un programa de cría se estanca. Una vez que tus padres están muy cerca en estadísticas, acercarlos más deja de ayudar; el término |parentA − parentB| ya está cerca de cero y todo lo que queda es una constante que no puedes eliminar con la cría.
Emparejar a tus padres sigue siendo muy importante
En el otro extremo, cruzar tu mejor caballo de velocidad con el peor da una dispersión de 9.49 + 2.85 = 12.34, más de cuatro veces el límite inferior de padres idénticos. Así que el consejo de emparejar caballos similares es real; simplemente tiene un límite estricto.
La forma práctica de esto:
- Al principio, emparejar a los padres es todo el juego. Reducir
|A − B|reduce la dispersión casi uno a uno. - Más tarde, no hace nada. Estás luchando contra el límite inferior de 0.3, y la única palanca que queda es el volumen: cría más potros y quédate con los mejores.
Por qué la cola es delgada
Debido a que el resultado es una media de tres números aleatorios en lugar de uno, los resultados se agrupan cerca del centro. Un potro que cae en el extremo de la dispersión necesita que los tres números aleatorios estén cerca del mismo extremo, lo cual es raro. Aproximadamente dos tercios de los potros caen dentro de una desviación estándar —0.47 en velocidad con padres idénticos de alto nivel— y los valores atípicos que buscas se encuentran mucho más allá de eso.
Así que la expectativa honesta para un programa en etapa avanzada es: la mayoría de los potros serán marginalmente peores que el punto medio de los padres solo por suerte, algunos serán marginalmente mejores, y el progreso viene de quedarse solo con unos pocos.
Una diferencia con el juego
Esta calculadora no refleja los resultados fuera de rango de vuelta al rango; Minecraft sí lo hace. Así que, cerca del límite superior de una estadística, el juego real doblará un resultado imposible hacia abajo en lugar de recortarlo, lo que cambia ligeramente la forma de la cola extrema. El punto medio, la dispersión y la meseta mencionada no se ven afectados.