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통계 자료 — 말 번식 계산기

부모 말의 능력치로 새끼의 체력, 점프력, 속도를 예측합니다. 게임 코드의 실제 자손 계산식을 그대로 씁니다.

Parents

Parent A

Max Health (HP) Jump Strength (blocks) Movement Speed (b/s)

Parent B

Max Health (HP) Jump Strength (blocks) Movement Speed (b/s)

유효 범위: 체력 15–30 HP, 점프 1.09–5.29 블록, 속도 4.74–14.23 b/s. 이 범위를 벗어나는 값은 시뮬레이션 전에 가장 가까운 유효 값으로 고정됩니다. 번식하려면 두 부모 모두 게임 내에서 황금 사과 또는 황금 당근을 먹여야 합니다.

Foal Outlook

Per-Stat Prediction

How This Is Computed

Real Stat Ranges (Java Edition)

Stat	Legal range	Displayed as
Max Health	15 – 30	HP (2 HP per heart)
Jump Strength	1.09 – 5.29	Blocks of jump height
Movement Speed	4.74 – 14.23	Blocks per second

점프 세기와 이동 속도는 여기에서 단순화되었습니다. 실제 게임에서는 원시 속성으로 저장됩니다 (점프 세기 0.4–1.0, 점프 높이 곡선을 통해 height = -0.1817v³ + 3.689v² + 2.128v - 0.343, 실제 블록 높이 바닥이 0이 아닌 ~1.09가 되도록 합니다. 속도 0.1125–0.3375 블록/틱, 20틱/초에서 블록/초로 변환하려면 대략 ×42.16). 이 도구는 직관적인 블록/블록/초 단위로 직접 작동하며, 이는 실제 게임 및 대부분의 통계 표시 모드에서 숫자가 나타나는 방식과도 일치합니다. 번식 결과 목적에 충분히 가깝습니다.

The Offspring Formula

모든 망아지 능력치 — 체력, 점프 세기, 이동 속도 —는 게임의 AbstractHorse.createOffspringAttribute 코드에서 가져온 정확히 동일한 형태의 공식을 사용하여 독립적으로 굴려집니다 (이는 당나귀와 노새에도 적용됩니다):

midpoint = (parentA + parentB) / 2
range = statMax - statMin for that stat’s legal range
spread = |parentA - parentB| + 0.3 × range
roll = (random() + random() + random()) / 3 - 0.5 — 세 개의 독립적인 0–1 굴림을 평균한 다음, 0으로 재중심화합니다.
foalValue = midpoint + spread × roll
결과가 유효 범위를 벗어나면 실제 게임에서는 이를 다시 반영합니다. 이 도구는 단순화를 위해 가장 가까운 유효 경계로 고정합니다.

하나의 평평한 굴림을 사용하는 대신 세 개의 무작위 굴림을 평균하는 것 (4단계)이 결과가 균등하게 퍼지는 대신 중간 지점으로 모이게 하는 이유입니다. 대부분의 망아지는 부모의 평균에 상당히 가깝게 태어나며, 가끔 양쪽 끝으로 벗어나는 경우가 있습니다.

실제 바닐라 새끼-속성 공식 (부모 중간점 + 차이 기반 확산, 3개의 평균 무작위 값을 통해 굴림)을 클라이언트 측 몬테카를로 시뮬레이션으로 실행합니다. 결과는 많은 시뮬레이션 굴림에서 얻은 확률적 추정치이며, 단일 결정론적 답변이 아니며, 실제 게임 작동 방식과 일치합니다. 점프 세기와 속도는 원시 속성 값 대신 더 직관적인 블록/블록/초 단위로 표시됩니다.