Руководства / Строительство и ресурсы

Разведение лошадей: даже два идеальных родителя не гарантируют идеального жеребёнка

Жеребёнок центрируется на среднем значении родителей, но разброс имеет нижний предел 0,3 × диапазона характеристики, какими бы идентичными ни были родители. Этот член никуда не исчезает.

2026-08-01

Разведение лошадей обычно описывают так: «жеребёнок получает среднее родителей плюс немного случайности». Первая половина абсолютно верна. Вторая половина скрывает то, что на самом деле определяет, сколько времени займёт ваша селекционная программа.

Модель

midpoint = (parentA + parentB) / 2
spread   = |parentA − parentB| + 0.3 × (statMax − statMin)
roll     = (random + random + random) / 3 − 0.5
foal     = midpoint + spread × roll

Бросок — это среднее трёх равномерных случайных величин, поэтому он центрирован на 0, ограничен ±0,5 и имеет колоколообразную форму со стандартным отклонением 0,1667. Центрирование на нуле означает, что ожидаемый жеребёнок находится ровно на среднем значении родителей — половина фольклора про усреднение верна.

У разброса есть нижний предел, который нельзя убрать

Посмотрите на второй член: 0.3 × (statMax − statMin). Он вообще не ссылается на родителей.

Даже при двух идентичных родителях |parentA − parentB| равен нулю, и разброс всё равно составляет:

Так, скрещивание двух лошадей с максимальной скоростью даёт жеребёнка, центрированного на 14,23, со стандартным отклонением 0,47 — а поскольку игра заворачивает любой бросок выше потолка обратно вниз, каждый реальный жеребёнок оказывается на уровне 14,23 или ниже, они в среднем дают около 13,84 и могут опуститься примерно до 12,81. Два идеальных родителя не производят идеального жеребёнка; они производят жеребёнка, центрированного на идеале и рассеянного на фиксированную величину.

Вот почему селекционная программа выходит на плато. Как только ваши родители становятся близки друг к другу, дальнейшее их сближение перестаёт помогать — член |parentA − parentB| уже близок к нулю, и всё, что остаётся, — это константа, от которой разведением не избавиться.

Подбор родителей всё ещё очень важен

На другом полюсе скрещивание вашей лучшей лошади по скорости с худшей даёт разброс 9.49 + 2.85 = 12.34 — более чем в четыре раза больше нижнего предела для идентичных родителей. Так что совет подбирать похожих лошадей реален; у него просто есть жёсткий предел.

Практическая картина такова:

• На раннем этапе подбор родителей — это вся игра. Сокращение |A − B| сокращает разброс почти один к одному.
• На позднем этапе это ничего не даёт. Вы боретесь с пределом 0,3, и единственный оставшийся рычаг — объём: разводите больше жеребят и оставляйте верхний хвост.

Почему хвост тонкий

Поскольку бросок — это среднее трёх случайных величин, а не одной, результаты скапливаются near середины. Жеребёнок, попадающий на самый край разброса, требует, чтобы все три случайные величины оказались near одного и того же экстремума, а это редко. Примерно две трети жеребят попадают в пределы одного стандартного отклонения — 0,47 по скорости при идентичных топовых родителях — а выбросы, за которыми вы охотитесь, лежат далеко за этим.

Так что честное ожидание для поздней стадии программы: большинство жеребят окажутся лишь немного хуже среднего значения родителей исключительно из-за случайности, немногие — лишь немного лучше, и прогресс достигается сохранением только этих немногих.

Одно отличие от игры

Этот калькулятор не отражает результаты за пределами диапазона обратно в диапазон; Minecraft это делает. Поэтому near самого верха характеристики реальная игра завернёт невозможный бросок обратно вниз, а не обрежет его, что немного меняет форму экстремального хвоста. На разброс и плато выше это не влияет; однако near потолка реальное среднее оказывается несколько ниже среднего значения родителей, потому что верхняя половина колокола заворачивается вниз.

Калькулятор разведения лошадей →