MC Toolkit / Máy tính / Máy tính nhân giống ngựa / Tra cứu chỉ số ngựa

Tra cứu chỉ số ngựa

Xem phạm vi chỉ số thực và công thức tạo chỉ số ngựa con trong Java Edition.

Parents

Parent A

Max Health (HP) Jump Strength (blocks) Movement Speed (b/s)

Parent B

Max Health (HP) Jump Strength (blocks) Movement Speed (b/s)

Phạm vi hợp lệ: máu 15–30 HP, sức bật 1.09–5.29 khối và tốc độ 4.74–14.23 b/s. Trước khi mô phỏng, giá trị ngoài phạm vi sẽ được đưa về giới hạn hợp lệ gần nhất. Trong game, cả hai ngựa bố mẹ phải ăn Táo vàng hoặc Cà rốt vàng mới phối giống được.

Foal Outlook

Per-Stat Prediction

How This Is Computed

Real Stat Ranges (Java Edition)

Stat	Legal range	Displayed as
Max Health	15 – 30	HP (2 HP per heart)
Jump Strength	1.09 – 5.29	Blocks of jump height
Movement Speed	4.74 – 14.23	Blocks per second

Công cụ đơn giản hóa Sức bật và Tốc độ di chuyển. Trong game, chúng được lưu dưới dạng thuộc tính thô (Sức bật 0.4–1.0, sau đó đi qua đường cong chiều cao nhảy height = -0.1817v³ + 3.689v² + 2.128v - 0.343, nên độ cao tối thiểu thực tế là ~1.09 khối thay vì 0; Tốc độ là 0.1125–0.3375 khối mỗi tick, nhân gần đúng ×42.16 để đổi sang khối/giây ở 20 tick/giây). Công cụ dùng thẳng đơn vị khối và khối/giây dễ đọc hơn; đây cũng là cách chỉ số thường hiện trong game và các mod hiển thị chỉ số, đủ chính xác để so kết quả nhân giống.

The Offspring Formula

Mỗi chỉ số của ngựa con — Máu, Sức bật và Tốc độ di chuyển — được tung độc lập theo đúng dạng công thức trong AbstractHorse.createOffspringAttribute mã game (cũng áp dụng cho lừa và la):

midpoint = (parentA + parentB) / 2
range = statMax - statMin for that stat’s legal range
spread = |parentA - parentB| + 0.3 × range
roll = (random() + random() + random()) / 3 - 0.5 — lấy trung bình ba lần tung độc lập từ 0–1, rồi tịnh tiến để tâm phân bố là 0
foalValue = midpoint + spread × roll
Nếu kết quả vượt phạm vi hợp lệ, game thật sẽ phản chiếu giá trị trở lại trong phạm vi. Để dễ hiểu, công cụ dùng giới hạn gần nhất thay thế.

Lấy trung bình ba lần tung ngẫu nhiên ở bước 4, thay vì một lần tung phẳng, khiến kết quả dồn về điểm giữa thay vì trải đều. Phần lớn ngựa con gần mức trung bình của bố mẹ, còn các trường hợp lệch về hai đầu ít gặp hơn.

Công cụ chạy mô phỏng Monte Carlo phía trình duyệt bằng công thức thuộc tính ngựa con thật của vanilla: trung điểm bố mẹ cộng độ phân tán theo chênh lệch, được quyết định từ ba giá trị ngẫu nhiên lấy trung bình. Kết quả là ước tính xác suất từ nhiều lần mô phỏng, không phải đáp án chắc chắn duy nhất như cách game thực hoạt động. Sức bật và tốc độ hiển thị bằng khối và khối/giây thay vì thuộc tính thô.